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    位置:基礎架構>新聞列表

    英特爾公布代號 Arctic Sound-M 數據中心 GPU 的更多細節

    作者:CBISMB責任編輯:張金祥 2022-05-13 16:03:36
    來源:ISMB關鍵字:英特爾 Arctic Sound-M

    英特爾?至強?可擴展處理器是面向云游戲、多媒體處理與傳輸、虛擬桌面基礎架構和推理運算的處理器標桿,致力于為當今的媒介消費提供鼎力支持。隨著當前工作負載密度和復雜程度的快速增長,以上每個細分領域都將提出不同的工作負載需求,包括從處理像素、推理和分析、到渲染新的畫面內容,再到將這些像素輸出至客戶端設備進行查看或進一步分析。然而,目前這些工作都是通過在云端的各個獨立產品來完成的。

    在本屆英特爾 On 產業創新峰會(Intel Vision)上,英特爾分享了其代號為 Arctic Sound-M(ATS-M)的數據中心 GPU 的更多細節。ATS-M 是一顆支持高質量轉碼和高性能的強大 GPU,能夠提供每秒 150 萬億次運算(150 TOPS),共擁有兩種配置。ATS-M 能夠通過單一解決方案靈活地處理廣泛的工作負載,并在不犧牲性能或者質量的同時,優化總體擁有成本(TCO)。

    更多信息:欲了解關于代號為 Arctic Sound-M 的英特爾數據中心 GPU 的更多信息,以及 Business Insights Vision 上的演講和新聞,請訪問英特爾新聞中心。

    面向數據中心工作負載的多用途 GPU

    該英特爾數據中心 GPU 將包含兩種不同的配置。150W 功率版本在一個3/4長、全高尺寸的 PCIe 4.0 加速卡中封裝了 32 個 Xe 內核。75W 功率版本則在半高尺寸的 PCIe 4.0 加速卡中封裝了兩顆具有 8 個 Xe 內核的 GPU,共 16 個 Xe 內核。這兩種配置均配備了 4 個 Xe 媒體引擎、英特爾首款面向數據中心的 AV1 硬件編碼器和加速器、GDDR6 內存、光線追蹤單元和內置 XMX AI 加速。

    采用開源軟件的行業領先數據中心 GPU

    該英特爾數據中心 GPU 由完整的解決方案堆棧支持,為開發者提供了面向流媒體、云游戲和云端推理的開源軟件堆棧,并廣泛支持 AVC、HEVC、VP9,以及更多 API、框架和最新的編解碼器。

    oneAPI 為加速計算提供了高效、智能的路徑,讓開發者免受專有編程模型所帶來的經濟和技術負擔。它為專用硬件的封閉編程語言供了開放的選擇,即通過一套完整、可靠的工具包來完善現有編程語言和并行計算模型,從而釋放硬件的全部性能,并且能夠讓開發者設計出開放、可移植的代碼,更大限度地利用多種 CPU 和 GPU 的組合。

    云游戲

    全球云游戲市場呈現持續快速增長趨勢,預計到2026年,其復合年增長率(CAGR)將達到 43.2%,市值將近 32 億美元 。英特爾可為 Windows 和 Android 云游戲平臺提供支持,為廣大玩家帶來高品質的游戲體驗。ATS-M 擁有兩種不同的產品外形設計,用戶可靈活地選擇符合他們特定工作負載的產品配置。無論用戶對峰值性能、高密度提出需求,還是期待通過一個平臺滿足跨智能手機和 PC 游戲的融合云游戲解決方案,這款 GPU 均可以提供出色的游戲串流體驗。

    全堆棧媒體流支持

    該 GPU 配備了英特爾首款基于硬件加速的 AV1 編碼器,可在不犧牲質量的同時,帶來 30%  比特率的提升。 作為引領新一代媒體串流的 GPU,它可實現一卡同時處理多達 8 路 4K 視頻流或超過30 路 1080p 視頻流。在一臺 4 卡服務器中,可以實現每節點處理 120 路視頻流以及每機架處理 13,000 路視頻流。  

    利用 Intel? oneVPL,媒體串流和傳輸軟件堆??梢悦嫦虬?AV1 在內的所有主流編解碼器進行解碼和編碼加速。流媒體發行商可以在 FFmpeg 或 GStreamer 這兩大領先多媒體處理框架中進行選擇,它們均可通過 oneVPL 針對英特爾 CPU 和 GPU 進行加速。英特爾還提供了開放視覺云(Open Visual Cloud),這是一套用于媒體、分析、圖形和沉浸式媒體的開源軟件堆棧,它針對云原生部署進行了優化,使其能夠在 FFmpeg 和 GStreamer 框架內運行。

    全堆棧虛擬桌面基礎架構支持(VDI)

    過去兩年,隨著遠程辦公需求的增加,虛擬桌面基礎架構(VDI)和設備即服務(DaaS)迎來了快速增長(最近一項研究表明增長超過 11% )?,F代操作系統和應用程序對圖形處理的要求越來越高,顯示器的分辨率也隨之提高;GPU 可以通過承載渲染和編碼功能,以更短的響應時間和更高的幀率來改善用戶體驗。由此釋放出來的 CPU 處理能力可以帶來應用程序工作負載的性能提升。

    英特爾的這款數據中心 GPU 還提供了靈活的虛擬 GPU(vGPU)調度策略(固定的、靈活的以及硬件利用率優化過的時間片任務調度器),讓管理員能夠單獨微調 GPU 上每個虛擬機的運行指令。目前,其他廠商的產品僅允許在所有虛擬機的全局設置中進行相關調整。

    與目前市面上其他產品不同的是,英特爾不會針對基于硬件的可擴展 I/O 虛擬化(SIOV)額外收取任何軟件授權費,這將有助于相關提供商降低虛擬化部署的總成本。

    全堆棧媒體分析支持

    每個在視覺媒體場景執行的推理都需先經過視頻解碼和預處理,然后才能交給 AI 模型進行下一步操作。集成兩顆 GPU 的 75W 功率版本 ATS-M 能夠在計算和解碼能力上實現很好的平衡,且不受媒體限制。因此,它能夠針對媒體分析類的工作負載提供良好的擴展性,為客戶提供更高的流密度和更低的成本。

    在使用 oneVPL 對于視頻流的解碼和編碼進行加速的同時,oneDNN(oneAPI 深度神經網絡庫)可針對內核進行 AI 優化,加速面向 TensorFlow 或 PyTorch 框架的推理模型;也可通過 OpenVINO 的模型優化器和推理引擎,進一步加速推理以及客戶工作負載的部署。上述 AI 和媒體軟件以及堆棧的組合可以在至強處理器和英特爾數據中心 GPU 之間無縫運行。

    代號為 Arctic Sound-M 的英特爾數據中心 GPU 已經獲得超過 15 款來自業界領先合作伙伴的設計,并將于 2022 年第三季度發布。

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